在本應放假的周六休息時間，深圳市企源動力科技有限公司的二位技術骨幹，參加了CSDN和騰訊聯合舉辦的'企業大數據建設案例分享- CTO俱樂部深圳站'。

活動現場參加人還是比較多的。大概接近二百號人的了。晚去的，只能座地板的了。

來幾張現場的活動照片：

講師：陳仕明，迅雷基礎研發數據中心技術總監，迅雷數據平台建設及商業化案例（一）

講師：楊大江桉樹系統公司大中華區認證講師，桉樹混合雲及大數據平台案例

講師：肖磊，騰訊數據中心數據挖掘研究員，大數據應用之騰訊精準推薦



現在這個世界是一個大數據時代。現在每天能出現2.5Q的數據，預計將來10年中有50倍數據增長量，這給企業帶來了挑戰，這些數據怎麼辦？大數據的重要性毋庸置疑。但大數據的採集、存儲、處理、分析、研究，卻不是一朝一夕煉成的！數據平台如何建設，推薦系統如何運算，團隊如何搭建，等等，都是我們所關注的話題。
本次活動將邀請迅雷基礎研發數據中心技術總監陳仕明，騰訊數據中心數據挖掘研究員肖磊，以及桉樹系統公司中國的認證講師，分享各自的大數據實施案例。
演講主題#1：迅雷數據平台建設及商業化案例
講師：陳仕明，迅雷基礎研發數據中心技術總監
你如果是網絡視頻的觀看者，那麼你一定或多或少的都是迅雷客戶。迅雷下載客戶端一天產生億級的下載；XMP和看看，每天億級的播放；迅雷廣告平台上億級的廣告展現和點擊幾百万迅雷VIP用戶在迅雷各個產品上產生的用戶行為；百億文件的特徵數據以及文件之間的關係；幾億迅雷用戶的特徵染色...
面對如此龐大的數據，迅雷如何應對？迅雷數據平台的規模如何？整體架構、團隊分工、核心技術點...這些都是每一位研究大數據的CTO，希望揭秘的信息。
本次演講將涉及的內容架構包括：
1. 迅雷面臨的數據挑戰，
2. 迅雷的大數據架構，
3. 迅雷的成功案例分享
演講主題#2：大數據應用之騰訊精準推薦
講師：肖磊，騰訊數據中心數據挖掘研究員
基於騰訊8億級用戶畫像，百億級訪問流量，百億級的社交網絡關係鍊等數據，在考慮用戶體驗的同時如何發揮大數據的價值？個性化推薦是一個不錯的應用方向。
本次演講會介紹騰訊精準推薦，及其在社交廣告，電商推薦，視頻推薦等場景中的應用。主要包括以下內容：
1. 精準推薦碰到的一些挑戰和問題
2. 解決的方法及嘗試。
3. 系統平台的介紹。
演講主題#3：桉樹混合雲及大數據平台案例
講師：楊大江桉樹系統公司大中華區認證講師
桉樹系統公司在雲計算數據管理存儲方面取得過很多成就。講師將介紹企業如何利用混合雲改善IT架構，並分享幾個典型的混合雲架構的案例，包括一個政府混合雲和一個大數據分析案例。
在大數據來臨的時代，不斷激增的聯網設備以及無處不在的網絡連接的驅動下，視頻、音樂及文本等數據早已呈現出無限膨脹的態勢。而通過數據的採集、存儲、發送、處理及分析，幫助企業製定更有效的方針和政策，這在全球各企業中需求非常旺盛，作為集公有云和私有云優勢於一身的雲計算模式，混合雲以其靈活經濟的計算環境，被眾多IT服務提供商與企業客戶一致推崇，並被認為是解決這些問題的最好辦法。桉樹系統公司在企業混合雲、大數據應用方面取得過很多成就。講師將介紹企業如何利用混合雲改善IT架構，並分享幾個典型的混合雲架構的案例，包括一個政府混合雲和一個大數據分析案例。本次演講會包括以下內容：
1. 混合雲發展的簡介
2. 典型的混合雲及大數據架構
3. 企業案例分享