在本应放假的周六休息时间，深圳市企源动力科技有限公司的二位技术骨干，参加了CSDN和腾讯联合举办的‘企业大数据建设案例分享 - CTO俱乐部深圳站’。

活动现场参加人还是比较多的。大概接近二百号人的了。晚去的，只能座地板的了。

来几张现场的活动照片：

讲师：陈仕明，迅雷基础研发数据中心技术总监，迅雷数据平台建设及商业化案例（一）

讲师：陈仕明，迅雷基础研发数据中心技术总监，迅雷数据平台建设及商业化案例（二）

讲师：杨大江 桉树系统公司大中华区认证讲师，桉树混合云及大数据平台案例

讲师：肖磊，腾讯数据中心数据挖掘研究员，大数据应用之腾讯精准推荐

现在这个世界是一个大数据时代。现在每天能出现2.5Q的数据，预计将来10年中有50倍数据增长量，这给企业带来了挑战，这些数据怎么办？大数据的重要性毋庸置疑。但大数据的采集、存储、处理、分析、研究，却不是一朝一夕炼成的！数据平台如何建设，推荐系统如何运算，团队如何搭建，等等，都是我们所关注的话题。
本次活动将邀请迅雷基础研发数据中心技术总监陈仕明，腾讯数据中心数据挖掘研究员肖磊，以及桉树系统公司中国的认证讲师，分享各自的大数据实施案例。
演讲主题#1：迅雷数据平台建设及商业化案例
讲师：陈仕明，迅雷基础研发数据中心技术总监
你如果是网络视频的观看者，那么你一定或多或少的都是迅雷客户。迅雷下载客户端一天产生亿级的下载；XMP和看看，每天亿级的播放；迅雷广告平台上亿级的广告展现和点击几百万迅雷VIP用户在迅雷各个产品上产生的用户行为；百亿文件的特征数据以及文件之间的关系；几亿迅雷用户的特征染色...
面对如此庞大的数据，迅雷如何应对？迅雷数据平台的规模如何？整体架构、团队分工、核心技术点...这些都是每一位研究大数据的CTO，希望揭秘的信息。
本次演讲将涉及的内容架构包括：
1. 迅雷面临的数据挑战，
2. 迅雷的大数据架构，
3. 迅雷的成功案例分享
演讲主题#2：大数据应用之腾讯精准推荐
讲师：肖磊，腾讯数据中心数据挖掘研究员
基于腾讯8亿级用户画像，百亿级访问流量，百亿级的社交网络关系链等数据，在考虑用户体验的同时如何发挥大数据的价值？个性化推荐是一个不错的应用方向。
本次演讲会介绍腾讯精准推荐，及其在社交广告，电商推荐，视频推荐等场景中的应用。主要包括以下内容：
1. 精准推荐碰到的一些挑战和问题
2. 解决的方法及尝试。
3. 系统平台的介绍。
演讲主题#3：桉树混合云及大数据平台案例
讲师：杨大江 桉树系统公司大中华区认证讲师
桉树系统公司在云计算数据管理存储方面取得过很多成就。讲师将介绍企业如何利用混合云改善IT架构，并分享几个典型的混合云架构的案例，包括一个政府混合云和一个大数据分析案例。
在大数据来临的时代，不断激增的联网设备以及无处不在的网络连接的驱动下，视频、音乐及文本等数据早已呈现出无限膨胀的态势。而通过数据的采集、存储、发送、处理及分析，帮助企业制定更有效的方针和政策，这在全球各企业中需求非常旺盛，作为集公有云和私有云优势于一身的云计算模式，混合云以其灵活经济的计算环境，被众多IT服务提供商与企业客户一致推崇，并被认为是解决这些问题的最好办法。桉树系统公司在企业混合云、大数据应用方面取得过很多成就。讲师将介绍企业如何利用混合云改善IT架构，并分享几个典型的混合云架构的案例，包括一个政府混合云和一个大数据分析案例。本次演讲会包括以下内容：
1. 混合云发展的简介
2. 典型的混合云及大数据架构
3. 企业案例分享